'📂데이터베이스:DB' 카테고리의 글 목록

SQLD

2024.01.14

1과목 발생시점에 따른 엔티티 분류 기본/키엔티티 : 다른 엔터티로부터 주식별자를 상속받지 않고 자신의 고유한 주식별자를 가지며 사원, 부서, 고객, 상품, 자재 등이 예가 될 수 있는 엔터티 중심엔티티 행위엔티티 데이터 모델링이란 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정 데이터 모델링 유의점 중복 비유연성 : 데이터의 정의와 데이터의 사용 프로세스를 분리 비일관성 데이터모델링은 DB구축하기만을 위한 것이 아니라, 모델링 자체로서 업무를 설명하고 분석하는데 중요한 의미가 있다 개념적 데이터 모델링 : 추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행. 전사적 데이터 모델..

📂데이터베이스:DB

[MySQL] 최상위 레코드 하나 가져오기

2024.01.13

order by와 limit을 활용 SELECT name from animal_ins order by datetime limit 1;

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[MySQL] union과 join의 차이

2024.01.06

Union은 테이블을 수직 방향으로 합친다 이때 union은 중복 row를 제거하지만, union all 은 중복 row를 제거하지 않는다. Join은 테이블을 수평 방향으로 합친다 프로그래머스 sql 문제 중 " 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기" 문제에서 Union을 사용했다. ONLINE_SALE 테이블 OFFLINSE_SALE 테이블 ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터를 추출하는 문제였다. (OFFLINE_SALE 테이블의 USER_ID값은 NULL 로 표시하라는 조건이 있었다.) 두 테이블의 결과를 합치기 위해 UNION을, 오프라인 테이블의 USER_ID를 NULL 로 나타내기 위해 NULL as user_id..

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[MySQL] GROUP BY ... HAVING COUNT(*)

2024.01.05

💡알게된 점 : GROUP BY의 HAVING 조건에 COUNT(*) 를 사용할 수 있다. 다음과 같은 테이블에서, 동일한 회원(USER_ID)이 동일한 상품(PRODUCT_ID)을 재구매한 데이터를 구하려면 SELECT USER_ID, PRODUCT_ID, COUNT(*) FROM ONLINE_SALE GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID HAVING COUNT(*) >= 2; 와 같이 하면 된다. 실행결과

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[MySQL] not a GROUP BY expression

2024.01.04

group by에 집계함수를 사용하려면 select 절에서 집계함수를 쓰는 컬럼을 제외한 모든 컬럼은 group by 의 인자로 써줘야 함! SELECT I.REST_ID, I.REST_NAME, I.FOOD_TYPE, I.FAVORITES, I.ADDRESS, ROUND(AVG(R.REVIEW_SCORE),2) SCORE FROM REST_INFO AS I JOIN REST_REVIEW AS R ON I.REST_ID=R.REST_ID WHERE I.ADDRESS LIKE '서울%' GROUP BY I.REST_ID , I.REST_NAME, I.FOOD_TYPE, I.FAVORITES, I.ADDRESS ORDER BY SCORE desc, I.FAVORITES DESC; 프로그래머스 서울에 위치 식..

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